·Industrii·DeepTech
Industrie · /01

DeepTech.

AI de cercetare pentru laboratoarele care scriu viitorul.

Comprimă luni de literatură și cicluri de laborator în zile. Construim schela AI în jurul oamenilor de știință, nu peste ei.

Pe scurt

Knowledge graphs, modele de simulare și descoperire automatizată pentru echipele cu R&D intens.

Tehnologiile pe care le folosim
LangGraphNeo4jPyTorchWeights & BiasesQdrantModal
Rezultat reprezentativ
6 oresalvate per cercetător / săpt.

Ce îți stă în cale acum

01

Cercetare fragmentată

Decenii de lucrări, note interne și date de lab împrăștiate pe drive-uri, wiki-uri și în capul oamenilor.

02

Cicluri R&D lungi

Fiecare experiment e scump — atât compute cât și ore de cercetător. Direcția greșită doare.

03

ROI greu de justificat

Boardul vrea cifre pe pariurile AI. Echipele de cercetare vor libertate. Amândoi au dreptate.

Unde AI-ul face diferența

/01

Knowledge graph

Conectează surse disparate de date și scoate la suprafață corelații ne-evidente din ani de muncă.

/02

Modele de simulare

Prezice rezultate complexe și scurtează ciclul de wet-lab clasificând experimentele înainte să ruleze.

/03

Descoperire automată

Pipeline-uri LLM care citesc literatura, extrag afirmații și propun ipoteze cu citări.

/04

Colaborare

Co-analizați seturi de date în timp real, cu proveniență în spatele fiecărui grafic și query.

/05

Intel de brevete

Mapează IP-ul vostru pe peisajul global; identifică spațiul alb și riscul de încălcare din timp.

Cum am livrat

/case study — DeepTech
Laborator de chimie industrială, NL

Asistent de cunoaștere care a transformat 22 de ani de note într-un graf interogabil

Am unificat 14 surse de date — articole, lab books, exporturi ELN — în spatele unui singur strat de retrieval cu răspunsuri cu citări. Cercetătorii seniori au recâștigat 6 ore/săptămână. Onboarding-ul a scăzut de la 4 luni la 6 săptămâni.

6 ore
salvate per cercetător / săpt.
4× mai rapid
onboarding noi angajați
100%
citări verificabile

Cum lucrăm

01

Discovery

Workshop de 4–6 ore. Obiective, segmente de clienți, nevoile reale ale utilizatorilor, fluxuri de lucru, propunere AI și plan pe 6 luni.

02

Arhitectură

Audit de date, alegerea modelelor potrivite, plan de integrare, sistem de testare și evaluare, guvernanță.

03

Build

Iterații de două săptămâni. Demo-uri în fiecare vineri. Monitorizare completă de la prima zi.

04

Scale

Lansare în producție, gestionarea schimbării, optimizare continuă și urmărirea costurilor.

Gata să facem din asta un proiect real?

Derulăm un proces de explorare în 2 săptămâni. Pleci cu un prototip funcțional și o analiză ROI pe care o poți prezenta oricui.

Industria următoare
Producție