Producție.
Mai puține surprize pe linia de producție.
AI care își justifică costul pe shop floor. Mai puțin downtime, mai puține rechemări, forecast mai bun — conectat la sistemele pe care le folosești deja.
Mentenanță predictivă, QA cu computer vision și forecast pentru fabrici care nu-și permit să se oprească.
Ce îți stă în cale acum
Downtime neplanificat
Un conveyor blocat costă 40K€ pe schimb. Mentenanța reacționează, nu prezice.
Calitate inconsistentă
Inspecția vizuală umană derivă după prânz. Retururile și rechemările mănâncă marjă.
Lanț fragil de furnizori
Întârzierile la Tier-2 apar prea târziu. Stocul de siguranță explodează.
Unde AI-ul face diferența
Mentenanță predictivă
Semnături de vibrație, curent și temperatură prezic defecțiuni cu 7–14 zile înainte.
QA cu computer vision
Detecție de defecte în timp real, cu bucle de active-learning pentru SKU-uri noi.
Forecast cerere
Forecast la granularitate magazin-zi, combinând POS, vremea și semnale macro.
Energie
Identifică cele 5% active care consumă 40% din energie; acționează.
Instrucțiuni digitale
Asistenți multimodali care ghidează operatorii prin proceduri — în limba lor.
Cum am livrat
QA cu vision pe 6 linii fără retrofit la PLC-uri
Am livrat un strat de QA pe edge boxes comerciale, integrat cu MES-ul existent, care trimite defectele într-un model care învață continuu. Respingerile false au scăzut cu 60% în 8 săptămâni.
Cum lucrăm
Discovery
Workshop de 4–6 ore. Obiective, segmente de clienți, nevoile reale ale utilizatorilor, fluxuri de lucru, propunere AI și plan pe 6 luni.
Arhitectură
Audit de date, alegerea modelelor potrivite, plan de integrare, sistem de testare și evaluare, guvernanță.
Build
Iterații de două săptămâni. Demo-uri în fiecare vineri. Monitorizare completă de la prima zi.
Scale
Lansare în producție, gestionarea schimbării, optimizare continuă și urmărirea costurilor.
Gata să facem din asta un proiect real?
Derulăm un proces de explorare în 2 săptămâni. Pleci cu un prototip funcțional și o analiză ROI pe care o poți prezenta oricui.